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José Niño Mora

Introducción a la optimización de decisiones

Ediciones Pirámide
: 9788436845280
: 25/11/2021
: 1
Libro Impreso
: 360
Dimensiones: 190 x 240 mm

Esta obra es un completo y excelente manual tanto teórico como práctico de investigación operativa, escrito con rigor y seriedad. Su contenido puede ser de utilidad para los estudiantes de métodos cuantitativos de las facultades de Administración de Empresas y Economía. Es riguroso y sistemático, y las explicaciones se siguen con facilidad.

La obra se estructura en seis partes, con un total de diecinueve capítulos. En la primera parte se abordan los modelos de optimización lineal, en la que se describe el método simplex y otros modelos de optimización. En la segunda parte se adentra en casos especiales de optimización lineal, como la optimización en números enteros y otros modelos. La parte tercera trata específicamente de los modelos de teoría de colas. En la cuarta se describen los modelos de simulación. En la quinta parte se abordan los modelos de optimización dinámica, y en la sexta y última, los de optimización no lineal.

En cada capítulo se plantean los fundamentos teóricos de los modelos descritos y se resuelven y proponen problemas de complejidad creciente, con apoyo en ocasiones del módulo Solver de la hoja de cálculo Excel. Se acompaña la descripción de los modelos con la bibliografía correspondiente. Todos los contenidos están expuestos con rigor matemático.

Esta obra es un completo y excelente manual tanto teórico como práctico de investigación operativa, escrito con rigor y seriedad. Su contenido puede ser de utilidad para los estudiantes de métodos cuantitativos de las facultades de Administración de Empresas y Economía. Es riguroso y sistemático, y las explicaciones se siguen con facilidad.

La obra se estructura en seis partes, con un total de diecinueve capítulos. En la primera parte se abordan los modelos de optimización lineal, en la que se describe el método simplex y otros modelos de optimización. En la segunda parte se adentra en casos especiales de optimización lineal, como la optimización en números enteros y otros modelos. La parte tercera trata específicamente de los modelos de teoría de colas. En la cuarta se describen los modelos de simulación. En la quinta parte se abordan los modelos de optimización dinámica, y en la sexta y última, los de optimización no lineal.

En cada capítulo se plantean los fundamentos teóricos de los modelos descritos y se resuelven y proponen problemas de complejidad creciente, con apoyo en ocasiones del módulo Solver de la hoja de cálculo Excel. Se acompaña la descripción de los modelos con la bibliografía correspondiente. Todos los contenidos están expuestos con rigor matemático.




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